开元ky棋牌

学术报告:完全的贝叶斯弹性网: 抽取正则化参数

时间:2019-10-09浏览:16

报告时间:20191010日下午14:30-15:30

报告地点:雁山校区开元ky棋牌六楼608会议室

报告题目:完全的贝叶斯弹性网: 抽取正则化参数

报告人:王海斌 教授

报告摘要:弹性网模型是一种综合了$L_1$正则化与$L_2$正则化的模型,它能够灵活地进行变量选择、参数估计和预测,且性能良好,尤其是当预测变量个数较多以及变量之间存在高度相关时。然而,由于正则化系数的全条件后验中含有没有解析表达式的因子,导致普通的Metrepolis-Hastings 算法不能从中抽样,造成迄今为止,还没有一个完全的贝叶斯方法可用于分析弹性网模型。现有的所谓贝叶斯弹性网模型,本质上是半贝叶斯的,因为那里大多是用经验贝叶斯方法来估计正则化系数,而不是抽样。大家建议利用交换算法从正则化系数的全条件后验中抽样,从而为弹性网模型提供一个完全的基于抽样的贝叶斯分析方法。随机模拟验证了所建议方法的可行性和有效性,结果表明本文的方法比已有的方法性能更优。本文还利用建议的方法分析了一个实际数据。

报告人先容:王海斌,厦门大学数学科学学院教授、博士生导师。兼任中国现场统计研究会理事、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事。主要从事潜在变量模型、非/半参数模型及时间序列分析的研究工作。曾主持国家自然科学基金面上项目和福建省自然科学基金面上项目、参与国家自然科学基金重点项目等。多次应邀赴香港中文大学统计系进行合作研究。已在British Journal of Mathematical and Statistical PsychologyComputational Statistics and Data AnalysisJournal of Applied ProbabilityJournal of Time Series AnalysisJournal of Nonparametric StatisticsPsychometrikaScience China: MathematicsStatistics and Computing等国内外数学、概率、统计、心理学等主流学术期刊上发表学术论文30余篇。

参加报告人员要求:统计类老师,研究生,高年级本科生以及其他感兴趣的人员。


XML 地图 | Sitemap 地图
Baidu
sogou