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学术报告:超高维数据特征筛选

时间:2019-09-04浏览:36

学术报告

报告时间201996日(周五)上午10

报告地点:育才校区开元ky棋牌三楼会议室

报告题目:超高维数据特征筛选

报 告 人:张日权 教授

报告摘要:本报告将详细先容近十年超高维筛选的研究成果,包含:参数模型、非参数模型、无模型假定的超高维筛选

报告人概况:张日权,华东师范大学统计学院院长,教育部统计与数据科学前沿理论及应用重点实验室常务副主任,《应用概率统计》期刊常务副主编,中国现场统计研究会大数据统计分会理事长,中国商业统计学会数据科学与商业智能分会 副理事长,上海统计学会 副会长。张日权主持多项国家自然科学基金、教育部博士点基金、国家统计局重点项目等研究项目20多项;发表论文130余篇,SCI收录论文90余篇,由科学出版社出版专著1部,教材1部。先后获得上海市育才奖,上海市自然科学奖三等奖,获上海市级教学成果奖一等奖。主要研究方向:大数据统计,金融统计,非/半参数统计,超/高维数据分析,函数型数据分析、统计机器学习

参加报告人员要求:统计类老师,研究生,高年级本科生以及其他感兴趣的人员。

 

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